李宝伦（中）领导研究团队研发首个粤语酒后语言检测系统。
饮酒会削弱大脑语言处理能力，导致理解与表达功能出现紊乱，并引致言语逻辑错误、语速与停顿异常、声调不稳等特定语言特征。然而，针对酒精影响下的汉语语言学研究仍然有限。香港都会大学研究团队早前获智慧交通基金拨款逾340万港元，将建立首个粤语“酒后语言资料库”，并结合以人工智能为基础的语言检测系统，运用多模态语言模型，综合分析使用者饮酒前后的语言表现变化。团队初步结果显示，参与者在饮酒后的发音、语速及用字等方面，与清醒时存在明显差异。
为期两年的研究由都大教育及语文学院副院长李宝伦牵头。团队计划收集约100名年龄介乎18至60岁的受试者、超过1,000分钟的粤语语音样本，建立“语言资料库”，并以此训练多模态AI语言模型，综合分析语速、语调稳定度、语音停顿与语法结构偏差等多项指标，比较饮酒前后的语言表现变化，从而评估酒精对认知与语言能力的影响。项目完成后将推出系统原型，透过流动应用程式供用户实时自我评估及监测酒精影响，以便自行判断是否适宜驾驶。
所有测试均在医疗专业监督下进行，参与者须通过注册医生的健康评估，并由注册护士监察饮酒情况；研究采用的饮酒标准较香港现行酒后驾驶法定上限更为严格。李宝伦表示，项目开发的系统是一项实时自我监测工具，可作为现有酒精检测的辅助，而非取代法定检测程序。相关技术有潜力扩展至其他应用场景，例如监测用药或疲劳引致的语言异常。香港中华煤气有限公司已签署支持文件，将与团队合作于其车队进行系统测试，期望日后可应用于车队司机行车前的例行安全检测，提升车队管理效率。
香港新闻社
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