岭大筹划成立“数学学部” 学者指AI发展为数学家创造更多就业机会

Morel认为，AI的研究及开发比以往任何时候都更需要数学家，亦将为数学家创造更多就业机会。（受访者供图）

岭南大学工业数据科学学部讲座教授Jean－Michel Morel将于今日（6日）下午出席由恒隆数学奖主办的公开讲座，以“算力与脑力：数学发展的未来”为题，与美国加州大学柏克莱分校计算、数据科学与社会学院院长珍妮弗·蔡司（Jennifer Chayes）讨论数学在人工智能（AI）时代的角色与定位。

Morel在讲座前夕分享其真知灼见，他指出，AI并非取代数学，反而令数学的重要性进一步提升。他以大语言模型为例，指出用来建立这类AI模型的最新技术，源自随机微分方程的数学理论，反映数学是支撑AI技术发展的重要基础。他认为，AI的研究及开发比以往任何时候都更需要数学家，亦将为数学家创造更多就业机会。

他又表示，岭大正积极探讨及筹划于数据科学学院成立“数学学部”，未来将与学院辖下的“人工智能学部”进一步加强整合，推动数学与AI在教学及研究方面的结合。课程发展方面，大学一方面将透过AI背后的数学理论教授AI知识，另一方面则在不同学习阶段运用AI辅助数学教学，尤其让学生学习如何透过逻辑推理，逐步建立数学论证，并验证其严谨性。岭大数据科学学院成立仅约2年半，其“人工智能”学科已在2026年软科世界一流学科排名取得佳绩，排名较去年急升，并首次跻身全球100强，位列第76至100位；而“计算机科学与工程”及“电机与电子工程”两个理工学科亦首次上榜。

对于很多人认为数学是抽象的理论，Morel表示，数学早已融入日常生活。他以智能手机拍照为例，其数码原始影像并不能直接呈现为人们看到的照片，手机必须透过一连串数学运算处理影像，包括还原色彩、去除杂讯及调整对比度等，才能化为可观看的照片，而每一项处理程序都是建基于不同的数学理论。

Morel是国际知名的数学家及电脑视觉科学家，其共同研发的影像降噪演算法已应用于全球7亿部配备相机的智能手机，助改善手机影像质素；他的研究团队亦曾与法国太空机构合作，参与多项地球观测卫星的设计工作，相关研究成果已应用于卫星影像处理。