香港中通社10月21日电（记者 谭畅）香港中文大学21日宣布，中大领导的研究团队成功研发全球首个30米高解像度、统一标准的全球洪水易发性数据集。
香港中文大学网站图片
据悉，现有大部分全球洪水灾害模型通常采用1至10公里的解像度，往往过于粗略。团队研发的全球洪水易发性地图（GFSM v1）是全球首个解像度达30米的洪水易发性数据集，能提供更精细的空间资讯。
研究团队利用机器学习，并整合多源地球观测及地理空间数据建立数据集，将全球每个30米像素的洪水易发程度划分为极低、低、中等、高及极高五个等级。
团队利用全球17069个网格中约3045万个样本，训练机器学习模型，整合地形、降雨量、土地覆盖及水文变量等因素，分析在不同地貌下多项因素如何产生相互作用，影响洪水易发程度。
论文通讯作者、中大地理与资源管理学系研究助理教授Muhammad Sajjad表示，该数据集的优势在于全球一致性及易于取用。对于数据匮乏、未必具备详细本地洪水建模能力的地方而言，这项资源尤其重要。
除了具备全球应用价值外，GFSM v1亦可为香港以至整个大湾区的洪水风险评估提供参考。GFSM v1现阶段主要作为初步筛查工具，有助城市规划人员及应急人员识别值得进一步关注的潜在风险区域。
同时，数据集可作为土地用途规划、应急准备及气候韧性工作的辅助参考，并促进大湾区就洪水风险管理进行更广泛讨论。（完）
香港新闻社
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